Уютный сайт о здоровье

  • РУС

Искусственный интеллект поможет диагностировать рак кожи

Искусственный интеллект поможет диагностировать рак кожи

Новая технология, разработанная учеными из Университета Ватерло и Научно-исследовательского института Саннибрука, использует возможности искусственного интеллекта (ИИ) для более раннего выявления рака кожи – меланомы. Исследование было представлено на 14-й Международной конференции по анализу в Монреале.

В этой технологии применяется программное обеспечение машинного обучения, которое позволяет анализировать изображения повреждений кожи. Врачам, помимо объективных данных, будут предоставляться сведения о наличии контрольных биомаркеров меланомы. Современная диагностика этих маркеров позволяет своевременно начать лечение и избежать летального исхода для пациента.

Читайте также: Меланома наступает: риск развития рака кожи увеличился в 7 раз

Система искусственного интеллекта, прошла специальное обучения с использованием десятков тысяч фотографий кожи в сочетании с уровнем эумеланина и гемоглобина. Такой подход обеспечивает врачей объективной информацией о характеристиках поражений кожных покровов и помогает исключить наличие меланомы без использования инвазивных диагностических процедур. Это позволит сократить количество ненужных биопсий и привести к значительному снижению расходов на медицинское обслуживание.

рак кожи

Согласно информации разработчиков, данная технология может быть введена в диагностическую медицину уже с начала следующего года.

«Разработанный нами метод может стать очень мощным инструментом в диагностике рака кожи», — сказал Александр Вонг, профессор системного проектирования в Ватерло. «Чем больше информации получает специалист, тем объективнее его решение». В настоящее время дерматологи и онкологи во многом полагаются на субъективные визуальные осмотр участков поражения кожи и родинок, после чего принимают решение о целесообразности проведения биопсии.

Читайте также: Нормальная родинка или меланома? Проверьте вашу кожу

«Зачастую на постановку диагноза меланомы уходит непростительно много времени», — сказал Вонг, который также является научным сотрудником Канады в Medical Imaging Systems. «Наша главная цель – максимально ускорить этот процесс».

Вонг разработал технологию в сотрудничестве с Даниэлем Чо, бывшим аспирантом в Ватерло, Дэвидом Клаузи, профессором профессора системного проектирования в Ватерло, и Фарзадом Хальвати, адъюнкт-профессором Ватерло и ученым из Саннибрука.

 

Добавить комментарий

Войти через Ваше имя
Пожалуйста, укажите ваше имя
Электронная почта
Пожалуйста, укажите ваш e-mail
Комментарий
Пожалуйста, оставьте комментарий

наверх
Данная информация предоставлена
с ознакомительной целью.
Не занимайтесь самолечением
Яндекс.Метрика
bigmir)net TOP 100