Уютный сайт о здоровье

Искусственный интеллект с помощью ЭКГ сможет прогнозировать гипертрофическую болезнь сердца

Искусственный интеллект с помощью ЭКГ сможет прогнозировать гипертрофическую болезнь сердца

Подход, основанный на искусственном интеллекте (ИИ), может позволить использовать ЭКГ для выявления гипертрофической кардиомиопатии в будущем. При гипертрофической кардиомиопатии стенки сердца становятся толстыми и могут нарушать способность сердца функционировать должным образом. Болезнь также предрасполагает некоторых пациентов к потенциально смертельным нарушениям сердечного ритма. Современная технология ЭКГ имеет ограниченную диагностическую эффективность в отношении этого заболевания.

Читайте также: Болезни почек влияют на сосуды, кровоснабжающие сердце

Новые исследования клиники Майо предполагают, что ИИ нейронной сети может быть обучен обнаружению невидимых признаков гипертрофической кардиомиопатии. Стандартный ЭКГ с 12 отведениями – это легко доступный недорогой тест, который можно выполнить во многих условиях, в том числе с ограниченными ресурсами.

Гипертрофическая кардиомиопатия зачастую остается не диагностирована, потому что она часто не вызывает симптомов. Пациенты могут не знать о заболевании, пока не сформируются осложнения, но раннее выявление может быть эффективным инструментов. Гипертрофическая кардиомиопатия является одной из основных причин внезапной смерти подростков и молодых людей, занимающихся спортом.

Питер Носворти, доктор медицинских наук, кардиолог клиники Майо, предполагает, что ИИ может предложить эффективный и доступный метод ранней диагностики гипертрофической кардиомиопатии с помощью ЭКГ. Доктор Носворти является автором недавно опубликованного в Journal of the American College of Cardiology исследования: «Обнаружение гипертрофической кардиомиопатии с использованием электрокардиограммы с использованием сверхточной нейронной сети».

Сердце

Исследователи обучили и проверили сверхточную нейронную сеть с использованием цифровой ЭКГ с 12 отведениями от 2448 пациентов, у которых, как известно, была гипертрофическая кардиомиопатия, и 51 153, которые не имели, сопоставляя контрольные предметы по возрасту и полу. Затем они проверили способность ИИ выявлять заболевание у другой группы из 612 пациентов с гипертрофической кардиомиопатией и 12 788 пациентов из контрольной группы.

Исследование также проверило AI на подгруппах. Специфичность и точность для прогнозирования гипертрофической кардиомиопатии в группе пациентов с диагнозом гипертрофия левого желудочка – заболевания, вызванное высоким кровяным давлением, которое также характеризуется утолщением стенки сердца – составила 0,95. Специфичность и точность в подгруппе с только нормальными ЭКГ также была 0,95. Специфичность и точность для подгруппы пациентов с диагнозом аортальный стеноз (сужение клапана) составила 0,94.

Источник: http://doi.org/10.1016/j.jacc.2019.12.030

Добавить комментарий

Войти через Ваше имя
Пожалуйста, укажите ваше имя
Электронная почта
Пожалуйста, укажите ваш e-mail
Комментарий
Пожалуйста, оставьте комментарий

наверх
Данная информация предоставлена
с ознакомительной целью.
Не занимайтесь самолечением
Яндекс.Метрика
bigmir)net TOP 100