Уютный сайт о здоровье

  • uk
  • ru

Искусственный интеллект способен выявлять заболевания сердца с помощью селфи

Искусственный интеллект способен выявлять заболевания сердца с помощью селфи

Исследование, опубликованное в издании European Heart Journal, показывает, что cелфи может быть доступным и простым способом выявления сердечно-сосудистых заболеваний. А определить их наличие поможет компьютерный алгоритм машинного обучения, который анализирует фотографии.

Уже давно известно, что определенные черты внешности связаны с повышенным риском сердечных заболеваний. Среди таких признаков — ранняя седина и морщины, складка на мочке уха, ксантелазмы (отложение холестерина под кожей, обычно вокруг век) и липоидные дуги роговицы (кольцеобразное помутнение периферии роговицы, отделенное от других ее участков, состоящее из инфильтрата жирового вещества). Однако человеку сложно использовать эти черты для прогнозирования и оценки риска сердечных заболеваний.

Кардіологія

Целью авторов исследования было создать инструмент, который позволит проводить первичную диагностику на основании перечисленных выше признаков. Для этого в период с июля 2017 по март 2019 специалисты провели изучение 5796 пациентов с восьми больниц Китая. Испытуемым проводили процедуры для исследования кровеносных сосудов, такие как коронарная ангиография. Также были сделаны по четыре фотографии каждого пациента: голова анфас, два снимка в профиль, а также вид верхней части головы.

По результатам изучения ангиограмм (снимков сосудов) пациентов оценивалась степень здоровья сердечно-сосудистой системы в зависимости от того, сколько кровеносных сосудов сужен на 50% или более, а также на основе расположения этих сосудов. Эта информация использовалась для создания, обучения и проверки алгоритма глубокого обучения.

Читайте также: Хроническая сердечная недостаточность: причины, основные симптомы и лечение

Затем исследователи протестировали обученный алгоритм еще на 1013 пациентах с девяти больниц Китая, поступивших на лечение в период с апреля по июль 2019 года. Оказалось, этот алгоритм по своей эффективности превзошел существующие методы прогнозирования риска сердечных заболеваний. Чувствительность метода (доля правильно идентифицированных положительных случаев диагностирования) составила 80% в валидационной и тестовой выборках, а специфичность (доля правильно идентифицированных негативных случаев) — 61% и 54% соответственно.

Также исследователи отмечают, что алгоритм необходимо протестировать на представителях других этнических групп. Подавляющее большинство участников исследования относились к этнической группе хань — самой многочисленной народности Китая: это накладывает определенные ограничения на результат работы.

Источник: https://academic.oup.com/eurheartj/advance-article/doi/10.1093/eurheartj/ehaa640/5895010

ДРУГИЕ СТАТЬИ

COVID-19

Даже бессимптомное течение COVID-19 может вызвать сердечную недостаточность

Серце

У трети лиц, перенесших COVID-19, присутствуют признаки воспаления сердца

Кардіологія

Новые медицинские инструменты со смарт-датчиками способны улучшить хирургическое лечение сердечных заболеваний

Добавить комментарий

Войти через Ваше имя
Пожалуйста, укажите ваше имя
Электронная почта
Пожалуйста, укажите ваш e-mail
Комментарий
Пожалуйста, оставьте комментарий

наверх
Данная информация предоставлена
с ознакомительной целью.
Не занимайтесь самолечением
Яндекс.Метрика
bigmir)net TOP 100