Уютный сайт о здоровье

  • УКР
  • РУС

Искусственный интеллект улучшает диагностику наиболее распространенных опухолей мозга

Искусственный интеллект улучшает диагностику наиболее распространенных опухолей мозга

Новый алгоритм для машинного обучения позволяет определять степень риска распространенного типа опухолей мозга с почти 98% точностью. Об этом сообщают исследователи в журнале IEEE Access.

Ученые из Индии и Японии, в том числе с Kyoto University’s Institute for Integrated Cell-Material Sciences (iCeMS), разработали метод, который поможет клиницистам выбрать наиболее эффективную стратегию лечения индивидуально для каждого пациента.

Глиомы – это распространенный тип опухоли мозга, поражающий глиальные клетки, которые обеспечивают нормальную работу нейронов. Их лечение зависит от агрессивности опухоли, поэтому важно правильно установить диагноз для каждого отдельно взятого человека.

Рентгенологи получают очень большое количество данных с помощью МРТ-сканирования для реконструкции 3D-изображения. Значительная часть информации, которая доступна при этом методе диагностики, не может быть оценена невооруженным глазом. Речь идет о деталях, связанных с формой опухоли, текстурой или интенсивностью изображения.

Читайте также: Типи родинок, которые следует удалить, чтобы избежать рака

Алгоритмы искусственного интеллекта (AI) помогают трактовать эти данные. Онкологи применяют такой подход, радиомику, для улучшения диагностики, однако ему все еще не хватает точности.

Биоинженер из iCeMS Ганеш Пандиян Намасиваям сотрудничал с индийским ученым Баласубраманян Раман из Roorkee с целью разработать алгоритм машинного обучения, который позволит классифицировать глиомы и определять степени риска с точностью 97,54%.

В результате они разработали программу под названием CGHF. Ученые создали четкие алгоритмы для оценки МРТ-снимков и научили программу обрабатывать эти данные и определять соответствующий уровень риска для опухоли. Затем они протестировали свою модель на большой выборке снимков для проверки ее точности.

«Мы надеемся, что AI поможет разработать полуавтоматическую или автоматическую машинную модель прогнозирования, которая может помочь врачам адаптировать методы лечения для своих пациентов», – сказал Ганеш Пандиян Намасиваям, биоинженер iCeMS.

Источники информации:

  1. https://ieeexplore.ieee.org/document/9075214
  2. https://www.news-medical.net/news/20200609/New-machine-learning-approach-classifies-common-type-of-brain-tumor.aspx

ДРУГИЕ СТАТЬИ

Исследователи смогли обнаружить белок SETDB1, который помогает раковым клеткам избегать иммунной системы.

Ученые обнаружили белок, который маскирует опухоли от иммунной системы

Исследователи из лаборатории больницы Бригама разработали систему искусственного интеллекта (ИИ), которая использует полученные гистологические образцы для точного поиска метастатических опухолей в организме больных.

Технология на основании искусственного интеллекта улучшит диагностику рака

Исследования швейцарских ученых показало, что низкий уровень белка под названием PDGFRb, ассоциируется с особо хорошими результатами лучевой терапии у женщин с раком молочной железы на ранних стадиях

Ученые научились прогнозировать эффективность лучевой терапии рака

Добавить комментарий

Войти через Ваше имя
Пожалуйста, укажите ваше имя
Электронная почта
Пожалуйста, укажите ваш e-mail
Комментарий
Пожалуйста, оставьте комментарий

наверх
Данная информация предоставлена
с ознакомительной целью.
Не занимайтесь самолечением
Яндекс.Метрика
bigmir)net TOP 100