Найден точный способ прогнозировать эффективность иммунотерапии
Для многих пациентов с раком легких лучшим вариантом лечения являются ингибиторы контрольной точки. Эти препараты активируют иммунную систему пациента против его заболевания и могут привести к впечатляющим результатам.
Но ингибиторы контрольной точки используются с огромным ограничением: они помогают только небольшой группе пациентов. Врачи пытаются предсказать, кто эти пациенты и — что не менее важно, — кому эти средства не подойдут.
Результаты нового исследования, опубликованного в журнале JCI Insight, могут помочь улучшить эти прогнозы.
Читайте также: Скрининг рака молочной железы: насколько он в действительности эффективен?
После анализа образцов опухоли 28 пациентов с немелкоклеточным раком легкого исследователи связали общие иммунные клетки с неэффективностью лечения подобными средствами. Виновник: нейтрофилы, самый распространенный тип лейкоцитов.
В статье показано, что баланс между нейтрофилами и другим типом иммунных клеток — борющимися с болезнями Т-клетками — может точно предсказать, какие пациенты будут реагировать на лечения. Если в опухоль скапливалось больше нейтрофилов, чем Т-клеток, лекарства не могли подавить рак пациента. Но если баланс был изменен, ингибиторы контрольных точек активизировали иммунную систему пациентов против их болезни.
В мышиной модели NSCLC исследователи вводили препарат, который уменьшал количество нейтрофилов в опухолях и вокруг них. Это, в свою очередь, повысило эффективность ингибиторов контрольных точек — у Т-клеток был четкий путь для атаки на раковые клетки у мышей. Теперь исследователи хотят проверить этот подход у пациентов с немелкоклеточным раком легкого через клиническое испытание.
Нейтрофилы являются наиболее распространенными лейкоцитами в организме человека, который производят миллиарды из них в день. Они играют жизненно важную роль в иммунной системе, выступая в качестве первичных ответчиков после инфекции или травмы.
Источник: doi.org/10.1172/jci.insight.130850.
