Уютный сайт о здоровье

  • УКР
  • РУС

Новая система визуализации может диагностировать рак эффективнее, чем обычные методы

Новая система визуализации может диагностировать рак эффективнее, чем обычные методы

Диагностика рака требует длительного, многократного анализа тканевых биопсий, что делает невозможным быстрое и раннее выявление раковых заболеваний. В новом исследовании ученые из Osaka University разработали систему визуализации, которая использует инфракрасный свет и улучшает диагностику онкологических заболеваний.

Гистопатологический анализ, или биопсия тканей, является основой диагностики рака. Во-первых, несколько образцов из разных мест тканей подвергаются изучению. Затем эти образцы направляются в лабораторию. Хотя это отлаженный процесс, он может быть достаточно травматичным, поскольку получить достаточное количество биопсийного материала из нескольких мест в пределах одного органа не всегда возможно для определенных органов, таких как легкие, поджелудочная железа и матка.

Діагностика раку

Для достижения своей цели ученые сосредоточили внимание на раке шейки матки – четвертом по частоте типе рака у женщин. Они анализировали биопсии здоровых пациентов и больных раком шейки матки и сразу же их изучали с помощью системы визуализации, которая использует инфракрасный свет для сканирования тканей. Дополнительной особенностью этой системы является ее способность сканировать ткани в трех измерениях, получая таким образом полное представление об образовании.

Исследователи обнаружили, что ядра, содержащие ДНК, имели неправильную форму у раковых клетках. Используя эту находку и анализируя ее с помощью алгоритма машинного обучения, ученые смогли создать количественный подход для классификации тканей на нормальные и раковые на основе ядерной формы. Далее ученые разработали дополнительный алгоритм классификации, учитывающий количество соединительной ткани в биопсиях при решении вопроса о том, является ли ткань здоровой или больной.

Читайте также: Может ли травма груди стать причиной рака?

Чтобы проверить точность результатов визуализации, исследователи направили образец патологоанатомам, которые потом сделали обычный гистопатологический анализ биопсий и подтвердили точность результатов. Таким образом, использование обеих разработанных алгоритмов классификации позволило разграничить инвазивный рак и так называемую интраэпителиальную неоплазию шейки матки, которая является предраковым состоянием. Новый метод визуализации позволил исследовать ткани в трехмерном масштабе и проанализировать наличие рака без травматизации.

Источники информации:

  1. https://doi.org/10.1158/0008-5472.CAN-20-0348
  2. https://resou.osaka-u.ac.jp/en

ДРУГИЕ СТАТЬИ

Ученые-онкологи создали эффективную индивидуальную вакцину от рака, соединив онколитических вирусы с небольшими синтетическими молекулами (пептидами), специфическими для раковых опухолей.

Исследователи научились создавать индивидуальную вакцину против рака

Исследователи смогли обнаружить белок SETDB1, который помогает раковым клеткам избегать иммунной системы.

Ученые обнаружили белок, который маскирует опухоли от иммунной системы

Исследователи из лаборатории больницы Бригама разработали систему искусственного интеллекта (ИИ), которая использует полученные гистологические образцы для точного поиска метастатических опухолей в организме больных.

Технология на основании искусственного интеллекта улучшит диагностику рака

Добавить комментарий

Войти через Ваше имя
Пожалуйста, укажите ваше имя
Электронная почта
Пожалуйста, укажите ваш e-mail
Комментарий
Пожалуйста, оставьте комментарий

наверх
Данная информация предоставлена
с ознакомительной целью.
Не занимайтесь самолечением
Яндекс.Метрика
bigmir)net TOP 100