Уютный сайт о здоровье

  • uk
  • ru

Ученые создали компьютер, который определяет биологический возраст мозга

Ученые создали компьютер, который определяет биологический возраст мозга

Ученые подготовили компьютер для анализа различных типов сканирования мозга и прогнозирования возраста человеческого мозга, согласно новому исследованию в журнале eLife.

Их выводы позволяют предположить, что модель может быть использована для клинического комбинирования различных типов тестов функций мозга для прогнозирования состояний пациента, таких как снижение когнитивных функций или депрессия.

Неинвазивные тесты функций мозга, такие как магнитоэнцефалография (МЭГ), магнитно-резонансная томография (МРТ) и позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ), играют решающую роль в клинической неврологии.

Но поскольку все эти тесты измеряют различные аспекты работы мозга, ни один из них не является оптимальным сам по себе. Обучение компьютеров для анализа данных различных тестов и прогнозирования клинического результата дало бы более полную картину функции мозга.

Читайте также: Эпилепсия: возможно ли избежать когнитивных и психических расстройств?

«Компьютерные модели, которые были обучены прогнозировать возраст человека по данным мозга здоровых групп населения, дали полезную клиническую информацию. Проблема заключается в том, что в клинических условиях не всегда удается получить все типы данных, необходимых для этого анализа» – Денис Енгеман, главный автор исследования и Scientis Research, Французский национальный научно-исследовательский институт цифровых наук.

В этом исследовании команда попыталась разработать модель, которая сочетает анатомическую информацию, предоставляемую МРТ-сканированием, информацию о ритмах мозга, которую фиксирует МЭГ. Самое главное, что они хотели увидеть, сможет ли модель все-таки работать, если часть данных отсутствует.

Они обучили свою компьютерную модель с помощью подмножества данных из базы данных Cam-CAN, где хранятся МЭГ, МРТ и нейропсихологические данные для 650 здоровых людей в возрасте от 17 до 90 лет.

Затем они сравнивали различные версии модели со стандартной анатомической МРТ-сканированием и моделями, которые имели дополнительную информацию от функциональных МРТ (fMRI) и МЭГ-тестов.

Они обнаружили, что добавление МЭГ или сканирования fMRI стандартной МРТ приводит к более точному прогнозированию возраста мозга. Когда оба типа данных были добавлены, модель была еще более точной.

Далее они посмотрели на маркер возраста мозга (который называется дельтой мозга) и изучили, как это связано с различными функциями мозга, которые измеряются МЭГ и fMRI. Это подтвердило, что MEG и fMRI предоставляли уникальную информацию о функциях мозга, добавляя дополнительную мощность общей модели.

Однако, когда они протестовали свою модель на полной базе данных Cam-CAN, состояла из 650 человек, в некоторых из которых не было данных о МРТ, fMRI и MEG, они обнаружили, что даже при отсутствии данных, компьютерная модель использовала то, что было доступно как и делала более точный прогноз, чем МРТ. Это важно, поскольку в больницах неврологических клиник не всегда удается получить от пациентов результаты каждого типа сканирования.

На самом деле, поскольку большинство больниц используют электроэнцефалографию (ЭЭГ), а не МЭГ-тесты, другим важным выводом было то, что мощное измерения функции мозга, которое МЭГ-тесты придают модели, также может быть точно измерено ЭЭГ. Это означает, что в клинике ЭЭГ потенциально может быть заменена МЭГ, не влияя на прогностическую силу модели.

Источник: https://elifesciences.org/articles/54055

ДРУГИЕ СТАТЬИ

Депресія

Социальная изоляция может привести к развитию депрессии у детей даже после окончания карантина

Неврологія

Разработаны «металлоферменты», которые помогут в лечении болезни Альцгеймера

Аутизм

МРТ показала угнетение нервной системы при аутизме

Добавить комментарий

Войти через Ваше имя
Пожалуйста, укажите ваше имя
Электронная почта
Пожалуйста, укажите ваш e-mail
Комментарий
Пожалуйста, оставьте комментарий

наверх
Данная информация предоставлена
с ознакомительной целью.
Не занимайтесь самолечением
Яндекс.Метрика
bigmir)net TOP 100