Уютный сайт о здоровье

  • РУС

Выявлены биомаркеры для прогнозирования болезни Альцгеймера

Выявлены биомаркеры для прогнозирования болезни Альцгеймера

На основании функциональных изменений головного мозга, которые происходят во время болезни Альцгеймера (AD), исследовательская группа из Университета Мадрида Комплутенсе (UCM) обнаружила набор биомаркеров, которые могли бы предсказать, у каких пациентов с легкими когнитивными нарушениями (MCI) более высокий риск развития деменции.

Читайте также: Не только дефекты ДНК приводят к болезни Альцгеймера

В исследовании, опубликованном в «Brain», связь между областями мозга, усиленная гиперсинхронизацией, рассматривается как основная ось изменений, а магнитоэнцефалография (МЭГ) — как инструмент ее обнаружения.

Таким образом, было показано, что у пациентов с MCI, у которых впоследствии развивается AD, наблюдается увеличение синхронности, но по мере развития деменции эта синхронизация уменьшается как симптом дисфункции кортикальной сети.

Умеренное когнитивное нарушение (MCI) — это промежуточная фаза между нормальным старением и деменцией, причем 15% пациентов в год переходят от этой стадии к болезни Альцгеймера.

Следовательно, ранняя диагностика MCI, и особенно выявления пациентов с MCI, которые в конечном итоге будут иметь  AD, «помогло бы диагностировать, прогнозировать и создать систему для оценки новых фармакологических или нефармакологических методов лечения», — говорят авторы.

Чтобы выполнить это исследование, исследователи набрали 54 пациента с MCI в течение трех лет (из первоначальной выборки из 145), которые подвергались мониторингу каждые шесть месяцев в течение трех лет. Им были выполнены магнитоэнцефалографии для измерения магнитных полей, которые наш мозг генерирует как при начало (предварительная фаза) и в конце исследования (после фазы).

Неврология

В конце исследования 27 пациентов остались с MCI (стабильные MCI, MCI), а другая половина — с болезнью Альцгеймера (MCI конвертеры, MCIc). Модель, разработанная в этом исследовании, имела показатель успешности 96,2%.

«Результаты синхронизации, полученные на предварительном и последующем этапах, позволили нам разработать модель, которую мы назвали «моделью X». Она показывает, что гиперсинхронизация предсказывает преобразование в группе MCIc на предварительном этапе, демонстрируя уменьшение синхронизации в этой группе в пост-фазе. Напротив, группа MCI показывает обратную синхронизацию на обеих стадиях», — объясняет эксперт UCM.

Источник: http://dx.doi.org/10.1093/brain/awz320

Добавить комментарий

Войти через Ваше имя
Пожалуйста, укажите ваше имя
Электронная почта
Пожалуйста, укажите ваш e-mail
Комментарий
Пожалуйста, оставьте комментарий

наверх
Данная информация предоставлена
с ознакомительной целью.
Не занимайтесь самолечением
Яндекс.Метрика
bigmir)net TOP 100